80s ട്രെൻഡാണ് ഇപ്പോഴെങ്ങും. എൺപതുകളിലെ അടിപൊളി റെട്രോ ലുക്കിൽ തകർക്കുകയാണ് എല്ലാവരും തന്നെ. പക്ഷേ എല്ലാ എഐ ട്രെൻഡിനെയും പോലെ ഈ ട്രെൻഡിനും ചില പ്രശ്നങ്ങളൊക്കെയുണ്ട് എന്ന് പറഞ്ഞാൽ അത് തള്ളിക്കളയാനാവില്ല. ഇതൊക്കെ ഒരു രസല്ലേ എന്ന് നിസാരവത്കരിക്കുമ്പോൾ അതിനൊരു മറുവശമുണ്ട് എന്നതും ഓർക്കണം.
ചാറ്റ് ജിപിടി ഉൾപ്പടെയുള്ള എഐ മോഡലുകൾ റെട്രോ ഇമേജ് പോലെയുള്ള ട്രെൻഡുകൾക്കായി വൻതോതിൽ ഉപയോഗിക്കപ്പെടുമ്പോൾ, അത് വലിയ രീതിയിൽ വൈദ്യുതി ഉപഭോഗത്തിന് കാരണമാകുന്നുണ്ട്. ഇതിന് പാരിസ്ഥിതിക പ്രത്യാഘാതങ്ങളും ഉണ്ട്. ഒരു സാധാരണ ടെക്സ്റ്റ് അധിഷ്ഠിത ചാറ്റിനേക്കാൾ എഞ്ചിൻ ശക്തിയും ഊർജവും ആവശ്യമുള്ളതാണ് ഇമേജ് ജനറേഷൻ.
ഗവേഷണ സ്ഥാപനമായ ഹഗ്ഗിംഗ് ഫേസ്, കാർണഗീ മെലൺ യൂണിവേഴ്സിറ്റി എന്നിവയുടെ പഠനങ്ങൾ പ്രകാരം, ഒരു ഉയർന്ന ക്വാളിറ്റി എഐ ചിത്രം ജനറേറ്റ് ചെയ്യാൻ ഏകദേശം 0.002 kWh മുതൽ 0.012 kWh വരെ വൈദ്യുതി ആവശ്യമാണ്. സ്മാർട്ട് ഫോൺ, സ്മാർട്ട് വാച്ച്, ഇയർഫോൺ എന്നിവ ഫുൾ ചാർജ് ചെയ്യാൻ വേണ്ട ഊർജമാണിത്. ദശലക്ഷക്കണക്കിന് ആളുകൾ ഒരേസമയം ഈ ട്രെൻഡിന്റെ ഭാഗമായി ചിത്രങ്ങൾ നിർമിക്കുമ്പോൾ, മെഗാവാട്ട് കണക്കിന് വൈദ്യുതിയാണ് ഡാറ്റ സെന്ററുകളിൽ ഇതിനായി മാത്രം ഉപയോഗിക്കപ്പെടുന്നത്.
ആഗോളതലത്തിലെ പ്രതിദിന ഊർജ്ജ ഉപഭോഗ കണക്ക്
പ്രധാന എഐ പ്ലാറ്റ്ഫോമുകളിലൂടെ (Midjourney, DALL-E, ChatGPT, Stable Diffusion മുതലായവ) പ്രതിദിനം ശരാശരി 30 ദശലക്ഷം (3 കോടി) ചിത്രങ്ങൾ നിർമ്മിക്കപ്പെടുന്നുണ്ടെന്ന് കണക്കാക്കിയാൽ
ഒരു ചിത്രത്തിന് വേണ്ട ഊർജ്ജം: ~0.003 kWh (ഒരു ഫോൺ ഏകദേശം 30% മുതൽ 50% വരെ ചാർജ് ചെയ്യാൻ ആവശ്യമായ വൈദ്യുതി).
പ്രതിദിന ഉപയോഗം: 30,000,000 * 0.003 kWh = 90,000 kWh അഥവാ 90 megawatt-hours - MWh)
പ്രതിവർഷ ഉപയോഗം: വർഷത്തിൽ ഏകദേശം 32.85 Gigawatt-hours (GWh) വൈദ്യുതി ചിത്രങ്ങൾ ജനറേറ്റ് ചെയ്യാൻ മാത്രം ചെലവാകുന്നു.
ഈ വൈദ്യുതിയുടെ വ്യാപ്തി മനസ്സിലാക്കാൻ ചില ഉദാഹരണങ്ങൾ:
ഒരു ഇന്ത്യൻ ഗ്രാമത്തിലെ ഏകദേശം 10,000 വീടുകൾക്ക് ഒരു ദിവസം മുഴുവൻ പ്രവർത്തിക്കാൻ 90,000 kWh വൈദ്യുതി മതിയാകും.
പ്രതിദിനം ഏകദേശം 60 ദശലക്ഷം മുതൽ 100 ദശലക്ഷം വരെ സ്മാർട്ട്ഫോണുകൾ പൂജ്യത്തിൽ നിന്ന് 100% വരെ ചാർജ് ചെയ്യുന്നതിന് തുല്യമാണിത്.
ഒരു ഇവി കാർ ഏകദേശം 6,000 തവണ പൂർണ്ണമായി ചാർജ് ചെയ്യാനും അല്ലെങ്കിൽ 24 ലക്ഷം കിലോമീറ്റർ ഓടിക്കാനും ഈ ഊർജ്ജം ഉപയോഗിക്കാം.
പാരിസ്ഥിതിക പ്രശ്നങ്ങൾ
കാർബൺ പുറന്തള്ളൽ
ഉപയോക്താക്കൾ എഐ ചിത്രങ്ങൾ ജനറേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിന് മുമ്പ് തന്നെ, ഈ എഐ മോഡലുകളെ കോടിക്കണക്കിന് ചിത്രങ്ങൾ കാണിച്ചു പഠിപ്പിക്കാൻ ഇതിന്റെ നൂറുമടങ്ങ് വൈദ്യുതി ഡാറ്റ സെന്ററുകളിൽ ഇതിനകം ചെലവഴിച്ചിട്ടുണ്ടാകും.
റെട്രോ/80s ട്രെൻഡുകൾ വരുമ്പോൾ ആളുകൾ ഒന്നിലധികം തവണ റീ-ട്രൈ (Re-try) ചെയ്താണ് മികച്ച ഫോട്ടോ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നത്. ഇത് ഉപയോഗം വീണ്ടും ഇരട്ടിയാക്കുന്നു.
എഐ പ്രോസസിംഗ് നടത്തുന്ന വലിയ ഡാറ്റ സെന്ർററുകൾ പ്രവർത്തിക്കുന്നത് പ്രധാനമായും പരമ്പരാഗത ഊർജ സ്രോതസ്സുകളെ ആശ്രയിച്ചാണ്. ഒരു എഐ ചിത്രം നിർമിക്കുമ്പോൾ ശരാശരി 1.5 മുതൽ 4 ഗ്രാം വരെ കാർബൺ ഡൈ ഓക്സൈഡ് അന്തരീക്ഷത്തിലേക്ക് പുറന്തള്ളപ്പെടുന്നു. ദശലക്ഷക്കണക്കിന് ചിത്രങ്ങൾ നിർമിക്കപ്പെടുമ്പോൾ ടൺ കണക്കിന് കാർബൺ ഉദ്വമനമാണ് സംഭവിക്കുന്നത്.
ജല ഉപഭോഗം
ഹൈ-പെർഫോമൻസ് ജിപിയു (GPU) സെർവറുകൾ അമിതമായി ചൂടാകാതിരിക്കാൻ വലിയ തോതിൽ വെള്ളം ഉപയോഗിച്ചുള്ള കൂളിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങളാണ് പ്രവർത്തിക്കുന്നത്.
ഒരു എഐ മോഡലിൽ 10-50 ചിത്രങ്ങൾ ജനറേറ്റ് ചെയ്യുമ്പോഴേക്കും സെർവറുകൾ തണുപ്പിക്കാൻ ഏകദേശം 500 ml (ഒരു കുപ്പി) കുടിവെള്ളം ബാഷ്പീകരിച്ചു പോകുന്നുണ്ട്.
ഇ-വേസ്റ്റ് വർധനവ്
80s ട്രെൻഡ് പോലുള്ള വിഷ്വൽ എഐ ആവശ്യങ്ങൾക്കായി എൻവിഡിയ (NVIDIA) മുതലായ കമ്പനികളുടെ പ്രോസസ്സറുകൾ നിരന്തരം ഉയർന്ന ശേഷിയിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു. ഇത് പ്രോസസ്സറുകളുടെ ആയുസ്സ് കുറയ്ക്കുകയും, വേഗത്തിൽ ഉപേക്ഷിക്കപ്പെടേണ്ടി വരുന്നതിലൂടെ ഇലക്ട്രോണിക് മാലിന്യങ്ങൾ വർധിക്കാൻ കാരണമാകുകയും ചെയ്യും.
ഊർജ്ജ ശൃംഖലയിലെ സമ്മർദ്ദം
ആഗോളതലത്തിൽ എഐ ഡാറ്റാ സെന്ററുകളുടെ വൈദ്യുതി ഉപയോഗം വൻതോതിൽ ഉയരുന്നത് പ്രാദേശിക പവർ ഗ്രിഡുകൾക്ക് വലിയ ഭാരമാകുന്നുണ്ട്. ഇത് പുനരുപയോഗ ഊർജത്തിലേക്ക് (Renewable Energy) മാറുക എന്ന ആഗോള ലക്ഷ്യത്തെ മന്ദഗതിയിലാക്കുന്നു.
ചുരുക്കത്തിൽ, വിനോദത്തിനായി നാം ഉണ്ടാക്കുന്ന ഒരു എഐ ചിത്രം, ഒരു ചെറിയ നഗരത്തിന് ആവശ്യമായ പവർ ഗ്രിഡ് ഊർജ്ജം ദിവസവും ഉപയോഗിച്ചു തീർക്കുന്നുണ്ട്. ആ ചിത്രമുണ്ടാക്കുന്ന പരിസ്ഥിതി ചെലവുകളും ചെറുതല്ല.
The 80s trend is everywhere right now. Everyone is rocking that cool retro look from the era. But like every AI trend, this one has its own drawbacks too.
While it may seem like harmless fun, there’s another side to it that we should remember. As AI models like ChatGPT are increasingly used for trends such as retro image generation, they consume significant amounts of electricity, which also has environmental consequences.
Image generation requires far more computing power and energy than a typical text-based chat.